Быстрый рост искусственного интеллекта строился на простой аксиоме: чем больше модель, тем мощнее, а самые мощные модели побеждают. Однако сейчас индустрия готова столкнуться с тем, как изменится ситуация, если эта аксиома начнет терять актуальность.
Растущие затраты уже заставляют пользователей пересмотреть выбор в пользу более компактных и экономичных решений. Этот подход, ориентированный на снижение расходов, нов, и его последствия пока неясны. Однако, по прогнозам экспертов, он может кардинально изменить рынок.
Один из наиболее ярких прогнозов сделал сооснователь Coinbase Брайан Армстронг. Он предполагает, что в течение 12–18 месяцев 80% задач будут выполняться на моделях, которые на 99% дешевле, чем самые современные. «Спрос на интеллект близок к бесконечности, но 80% нагрузки будет обрабатываться на моделях, которые на 99% дешевле, — писал он в X. — Оставшиеся 20% задач будут выполняться на самых современных моделях, где важна максимальная производительность».
Если прогноз Армстронга сбывается, это станет революционным сдвигом для индустрии ИИ. До сих пор компании конкурировали по качеству, выбирая самые продвинутые модели. Если же те же задачи можно выполнять на дешевых моделях без потери качества, это приведет к радикальной перестройке экономики ИИ.
Критически важно, что значительная часть сэкономленных средств будет поступать в карманы крупных лабораторий. Это ударит по финансовым позициям OpenAI и Anthropic, которые сейчас готовятся к выходу на публичные рынки. Таким образом, экономическая модель индустрии ИИ может перейти от гонки за технологическим превосходством к борьбе за эффективность и доступность.